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Transición energética

Hallaron el combustible inesperado que podría alimentar los centros de datos del futuro

Un innovador proyecto en Estados Unidos convierte residuos de tambos en biogás para abastecer una operación informática y abre el debate sobre cómo alimentar la creciente demanda energética de la inteligencia artificial. Mientras tanto, Argentina aparece como uno de los países con mayor potencial para atraer inversiones en infraestructura digital.

La expansión de la inteligencia artificial está generando una carrera mundial por encontrar nuevas fuentes de energía capaces de abastecer a los centros de datos, una infraestructura que consume cada vez más electricidad. En ese escenario, un proyecto desarrollado en una granja del estado de Nueva York propone una solución poco convencional: transformar estiércol de vaca y residuos alimentarios en combustible para alimentar operaciones informáticas.

La iniciativa, impulsada por la Lent Hill Dairy Farm junto a la empresa Ag-Grid Energy, es la primera en Estados Unidos que utiliza gas natural renovable (RNG) producido en un tambo para abastecer directamente una mina de criptomonedas, con la expectativa de que el modelo pueda extenderse a pequeños centros de datos vinculados a la inteligencia artificial.

El proyecto se desarrolla en un contexto de fuerte crecimiento de la demanda energética. Según datos citados por Grist, los centros de datos ya consumen el 4,9% de toda la electricidad de Estados Unidos y esa cifra podría duplicarse hacia 2030, impulsada principalmente por el avance de la IA.

Un proyecto en Estados Unidos logró transformar estiércol de vaca y residuos alimentarios en biogás para abastecer una operación informática, abriendo una nueva alternativa energética para los centros de datos impulsados por la inteligencia artificial

Cómo el estiércol de vaca puede convertirse en energía para centros de datos

En la granja Lent Hill Dairy Farm, ubicada en el estado de Nueva York, dos digestores anaeróbicos procesan diariamente el estiércol de más de 4.000 vacas junto con unos 170.000 litros de residuos alimentarios para producir biogás.

Ese combustible renovable puede utilizarse para generar electricidad, calefacción o transporte, pero en este caso alimenta una operación de computación instalada dentro del propio establecimiento rural.

Desde Ag-Grid Energy sostienen que el sistema podría replicarse en tambos medianos de distintas regiones para acercar capacidad de procesamiento vinculada a la inteligencia artificial a zonas rurales mediante conexiones de fibra óptica.

La directora ejecutiva de la compañía, Rashi Akki, considera que este modelo puede ofrecer una alternativa para descentralizar parte de la infraestructura tecnológica y aprovechar recursos energéticos que hoy permanecen subutilizados.

El crecimiento del sector también genera interés entre especialistas en energías renovables. Patrick Serfass, director ejecutivo del American Biogas Council, afirmó que el biogás es “un excelente complemento” para responder a la elevada demanda energética de los centros de datos.

Además, aseguró que el potencial del sector todavía está lejos de aprovecharse por completo. “Los centros de datos van a estar tan hambrientos de energía que podrían absorber prácticamente toda la oferta que la industria pueda crear”, sostuvo.

Sin embargo, el proyecto también despertó cuestionamientos de organizaciones ambientales y comunidades rurales, que advierten sobre el riesgo de incentivar modelos ganaderos intensivos y profundizar conflictos vinculados al uso del suelo, la contaminación y el consumo energético.

Argentina busca posicionarse como un polo de data centers e inteligencia artificial

Mientras en Estados Unidos exploran nuevas fuentes de energía para abastecer la revolución tecnológica, Argentina aparece como uno de los países con condiciones para convertirse en un destino estratégico para el desarrollo de centros de datos.

Mientras crece la demanda mundial de infraestructura digital, Argentina aparece como un país con potencial para atraer inversiones en data centers gracias a sus recursos energéticos, aunque todavía enfrenta desafíos en infraestructura y conectividad

El crecimiento de la inteligencia artificial está transformando completamente esta industria. Los data centers ya no solo almacenan información: hoy necesitan enormes capacidades de procesamiento, sistemas eléctricos mucho más robustos y tecnologías de refrigeración avanzadas para operar modelos de IA generativa.

De acuerdo con proyecciones de McKinsey, la demanda mundial de capacidad de data centers podría más que triplicarse hacia 2030 y requerirá inversiones cercanas a los USD 6,7 billones, impulsadas principalmente por la inteligencia artificial.

En ese escenario, Argentina reúne varios factores que resultan atractivos para los inversores internacionales: disponibilidad de recursos energéticos, potencial para ampliar la generación renovable, abundancia de territorio, talento tecnológico y una ubicación estratégica para atender la demanda regional.

No obstante, especialistas del sector advierten que aún existen desafíos importantes. Entre ellos aparecen la necesidad de fortalecer la infraestructura eléctrica, ampliar la conectividad internacional y generar condiciones regulatorias que permitan atraer inversiones de largo plazo.

En ese sentido, la media sanción del Super RIGI (Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones) es vista como una señal positiva para proyectos vinculados a infraestructura digital e inteligencia artificial, ya que busca ofrecer mayor previsibilidad para emprendimientos que requieren inversiones multimillonarias y largos plazos de recuperación.

Más allá del desarrollo tecnológico, la expansión de los centros de datos también representa una oportunidad para impulsar inversiones en energía, construcción, servicios profesionales y empleo altamente calificado.

Con una demanda global de capacidad informática en constante crecimiento y la necesidad de encontrar fuentes de energía cada vez más sostenibles, iniciativas como la generación de biogás a partir de residuos ganaderos muestran que el futuro de la inteligencia artificial también podría escribirse desde el campo.

Fecha de publicación: 30/06, 12:22 pm