Científicos diseñaron un modelo para predecir las migraciones animales ante el cambio climático

A raíz del cambio climático, es importante comprender cómo se ven alteradas las rutas de las distintas especies animales a medida que el calor aumenta o disminuye y que brindan información para saber cómo conservar a los más vulnerables.

Cabe destacar que los modelos de distribución de especies (SDM) son un método clave para examinar estos cambios de conductas. En todos los hábitats se registra un profundo impacto en los animales y las plantas.

En base a esta situación, Ecografía acaba de publicar un informe realizado por un equipo del Centro de Inteligencia Artificial en la Sociedad de la Universidad de Georgia que modeló la distribución de 165 mamíferos de América del Norte en 2010 y proyectó para 2050 y 2070 dos escenarios: con límites de dispersión y sin ellos. 

Allí, estos investigadores encontraron una disminución predecible en la riqueza general de especies de 2010 a 2070 en América del Norte y un cambio pequeño pero visible hacia el norte. Sin embargo, el mapa con restricciones de dispersión detectó que muchas especies no podrán colonizar todos los hábitats adecuados disponibles para 2070.

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“Cuando se tiene en cuenta la tasa de dispersión, el futuro parece más sombrío de lo que hubiéramos anticipado. Al observar los cambios en la idoneidad del hábitat a lo largo del tiempo, vemos una reducción del hábitat hacia el sur y una expansión hacia el norte, lo cual es de esperar”, remarca Jenny McGuire, una de las especialistas a cargo de la investigación.

Y agrega: “Pero, lo que es más importante, al integrar las limitaciones de dispersión en el análisis, también vemos muchos hábitats que se pierden debido a los límites de dispersión”.

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Como conclusión, el modelo podría permitir a los investigadores arrojar nueva luz sobre qué especies están realmente en riesgo de extinción debido al cambio climático. 

Distintos estudios sugieren que las especies con tasas de dispersión lentas, incluidos los primates, las musarañas, los topos y las especies del orden de las zarigüeyas, corren el mayor riesgo, al menos en el hemisferio occidental.

También están en riesgo las especies de clima frío y de altura, como el pika, un pequeño animal que habita en las montañas y que puede sobrecalentarse y morir en temperaturas suaves. 

“Es poco probable que los pikas se muevan mucho durante el año, por lo que sus tasas de dispersión son bastante bajas. Como resultado, incluso si se abriera un nuevo hábitat adecuado en una cadena montañosa al norte, es poco probable que alguna población de pikas establecerían allí, y a medida que el clima se calienta, sus hábitats se reducirán”, subraya Benjamín R. Shipley, autor principal del documento.

“El mapa sin restricciones de dispersión puede mostrar una expansión hacia cadenas montañosas más frías y altas, mientras que un mapa con restricciones mostraría una disminución en el hábitat sin una expansión correspondiente a lo largo del tiempo”, añade.

“La mayoría de las técnicas actuales utilizadas por los modelos de distribución de especies son estáticas, por lo que solo se proyectan en un solo período y no incorporan aspectos de movimiento a través de los paisajes”, explica Shipley. 

“Pero MegaSDM utiliza un enfoque de tiempo de varios pasos, por lo que puede aplicar estos modelos de distribución a períodos pasados o presentes, y mostrar un movimiento dinámico, como la expansión y reducción de los tamaños de los rangos”, sostiene.

También permite a los investigadores separar los impactos del cambio climático frente a otras barreras a la migración, por ejemplo, el desarrollo urbano o un hábitat inadecuado. 

“Si miramos solo hoy, no obtenemos una imagen completa de todos los diferentes climas en los que puede vivir una especie. La herramienta nos permite reconocer cuándo una especie está siendo restringida por otros tipos de impactos, y nos permite anticipar mejor dónde podrían vivir en el futuro e identificar áreas potenciales para la restauración”, continua McGuire.

“El cambio climático está aquí más rápido de lo que esperábamos. Construir las herramientas que nos ayuden a hacer predicciones cuantitativas sobre lo que sucederá es extremadamente importante, y creo que esto potenciará las acciones futuras en la conservación de la biodiversidad y los esfuerzos de mitigación del cambio climático”, concluye Dilkina.