Innovador proyecto de Big Data en Madrid para mejorar los servicios públicos

La consultora Grant Thornton ha lanzado CitizenLab, un proyecto de análisis de datos de comportamiento ciudadano mediante Big Data e Inteligencia Artificial, con el objetivo de mejorar los servicios públicos de Madrid.

Los movimientos de los ciudadanos son datos y su estudio puede ayudar a crear soluciones útiles para las empresas, administraciones públicas y la ciudadanía. Así, CitizenLab se posiciona como un proyecto de análisis de datos a partir de modelos predictivos de comportamiento ciudadano con el objetivo último de favorecer el desarrollo económico de la región.

Para lograrlo, el proyecto se basa en cuatro sectores: automoción y movilidad, sanitario, infraestructura y turismo. En el futuro se podrían incorporar otras áreas de estudio.

En el primer eje, el proyecto analizará datos ambientales para elaborar planes de calidad de aire, así como eficiencia energética y datos sobre movimientos de particulares.

En el ámbito sanitario, los datos obtenidos serán utilizado para mejorar la capacidad asistencial hospitalaria y además se aplicarán sobre hospitalizaciones a domicilio y oncología. También aquellos vinculados con el consumo de drogas o trastornos mentales.

Según el comunicado de Europapress, la infraestructura se verá beneficiada por aquellos datos vinculados a las tarifas y accesibilidad del transporte o eficiencia ambiental.  En el cuarto punto, turismo, la información recolectada permitirá conocer los lugares más visitado o medios de transporte elegidos.

Una vez recopilada la información big data, junto con los movimientos demográficos ciudadanos más destacados en las zonas estudiadas, se podrán generar dos tipos de modelos: uno analítico, que describirán el comportamiento de los ciudadanos, y otro predictivo, para conocer posibles situaciones futuras.

La iniciativa cuenta con una inversión de 8 millones de euros y tendrá una duración de cuatro años.