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Encuesta

Inteligencia Artificial: Más del 40% de los empleados teme que su trabajo desaparezca en 10 años

El dato surge de una encuesta mundial realizada por Boston Consulting Group. Los detalles.

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y de IA generativa (GenAI) en empresas crece significativamente en los últimos meses, demostrando que las organizaciones confían en los beneficios que esta tecnología puede ofrecer. Sin embargo, también aumenta la ansiedad entre los empleados, ya que el 42% de los trabajadores considera que su empleo dejará de existir en la próxima década debido a esta tecnología.

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Esta es una de las conclusiones de una encuesta mundial realizada por Boston Consulting Group (BCG), en la que participan más de 13.000 directivos, mandos intermedios y empleados. El objetivo del estudio es conocer cómo la IA impacta en las organizaciones y la mentalidad de los trabajadores al respecto. Los resultados se reflejan en el informe ‘AI at Work: Friend and Foe’, una continuación de la encuesta del año pasado ‘AI at Work: What People Are Saying’, que destacó a España como uno de los países más optimistas con la adopción de herramientas de IA.

Inteligencia Artificial: Más del 40% de los empleados teme que su trabajo desaparezca en 10 años.

En la presentación del nuevo estudio, BCG comenta que “todo el mundo” entiende que la IA tendrá un impacto positivo y transformador en la sociedad, así como en las empresas y la productividad. No obstante, la perspectiva cambia, ya que actualmente el 46% de los encuestados afronta con optimismo la implementación de la IA en los procesos, frente al 52% del año pasado. La confianza de las organizaciones en las herramientas impulsadas por IA crece del 26% registrado el año pasado al 42% en 2024.

A medida que crece la creencia en los beneficios de la IA, también lo hace la inquietud por integrarla en las operaciones. El 17% de los líderes y trabajadores encuestados asegura que la IA les genera ansiedad, frente al 12% en 2023.

Más confianza en la Inteligencia Artificial generativa

BCG señala que los trabajadores confían más en la IA generativa cuanto más la usan, y que existen grandes diferencias según la región. Países del sur como Brasil, India, Nigeria, Sudáfrica y parte de Oriente Próximo acogen esta tecnología de forma más optimista que los países del norte. Los países del hemisferio sur tienen una mayor proporción de usuarios habituales de IA generativa, debido en parte a la edad media de los trabajadores, que es de 25 años en el sur global, comparado con 39 años en el norte. Las empresas del sur global son más jóvenes y adoptan nuevos procedimientos y herramientas más rápidamente.

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El sondeo muestra que con la IA generativa, los empleados dedican menos tiempo a procesos automatizados. El 58% de los empleados que utilizan IA generativa ahorran más de cinco horas semanales, tiempo que pueden dedicar a nuevas tareas, experimentar con la tecnología, o terminar su trabajo antes.

La encuesta también revela que la incorporación de soluciones impulsadas por IA está más aceptada por los líderes y directivos que por los trabajadores. El 79% de los empleados cree que la IA transformará profundamente sus empleos, una cifra similar a la del año pasado (75%). Sin embargo, el porcentaje de trabajadores que piensan que sus empleos podrían desaparecer en la próxima década crece al 42% (frente al 36% de 2023).

BCG resalta que los trabajadores que usan IA generativa regularmente son más propensos a temer perder sus empleos. El 49% de los que utilizan IA generativa creen que su trabajo puede desaparecer, en comparación con el 24% de los empleados que no interactúan con estas herramientas. La capacidad de las organizaciones para formar a sus empleados en el uso de la IA es clave para aprovechar todo el potencial de esta tecnología y lograr un mayor rendimiento.

Los trabajadores enfrentan desafíos al usar la IA generativa, como la falta de tiempo para aprender a usar estas herramientas, una formación ineficaz y la incertidumbre sobre cuándo utilizarlas. BCG indica que las organizaciones deben estar abiertas a cambios en su estructura para adoptar esta tecnología, desarrollando la capacidad para entrenar y actualizar a sus empleados y líderes. La formación adecuada de los empleados, junto con su satisfacción, es crucial para lograr un modelo de negocio eficiente y productivo.

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Fecha de publicación: 26/06, 5:16 pm