Cómo la startup argentina Kilimo utiliza big data e inteligencia artificial para la gestión del riego

A través de la combinación de información satelital, climática y datos de campo, una startup argentina acompaña a los productores en la gestión del riego.

De la mano de una tecnología que cuenta con big data e inteligencia artificial, los productores pueden conocer la demanda real de agua de los cultivos y obtener recomendaciones de riego semanales. Con esta implementación pueden ahorrar en promedio entre un 20 y un 30% de agua. Se trata de un desarrollo de Kilimo.

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Así, la empresa nacional se unió a Coca-Cola Argentina para promover la eficiencia del uso de agua en las principales zonas agrícolas del país.

Cómo funciona Kilimo

Andrea Ramos, VP de Adaptación Climática de Kilimo, aseguró que “los productores que usan nuestra herramienta no tienen que instalar ningún hardware en el campo. A partir de los datos satelitales y meteorológicos sumados a los datos que el productor carga en la plataforma podemos saber cuánta agua requiere cualquier cultivo, en cualquier parte del mundo y en tiempo real. La plataforma de Kilimo acompaña al agricultor en sus decisiones de riego, haciendo más eficiente el uso del agua en la producción de alimentos», detalla.

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Kilimo monitorea en total más de 44 cultivos en todo el mundo y le permite también al productor que controle su plantación desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Según explicaron a iProUP, la plataforma combina información meteorológica, satelital y de campo para calcular la cantidad de agua que consume un cultivo por día y llevar un balance hídrico del terreno. Así, al agricultor le llega un aviso de riego por la web o la aplicación en el que se le indican los milímetros u horas de riego y en cuántos días deberá hacerlo.

“La eficiencia no quiere decir menos productividad, sino la misma productividad pero con menos agua y eso es posible”, aseguró Trad y precisó: “La magia de la tecnología es que combinamos datos de diferentes orígenes y eso precisamente es lo más difícil: combinar información. Por ejemplo, nosotros construimos una especie de estación meteorológica virtual en el campo de los agricultores a través de la combinación de todas las estaciones de alrededor, pero la situación de cada una de esas estaciones es híper variada”.

Trad contó que lo mismo hacen con información que les llega desde el espacio. “Integramos cinco satélites públicos con una red de más de 150 satélites privados que compramos y también ahí vamos filtrando con mucha precisión qué dato tiene sentido y cuál no para construir de esta forma un dato satelital específico para cada campo cada cuatro días”, agregó al mismo medio.

“Pero usamos principalmente una técnica que mezcla información de sensores. Nosotros no ponemos ningún aparato en el campo de ninguno de los productores que usan nuestra herramienta, sino que utilizamos una combinación de sensores que están cerca de esos campos, los mezclamos y con esa información podemos saber cuánta agua utiliza cualquier cultivo, en cualquier parte del mundo y en un par de minutos”, sumó.